Albert Vilardaga, presidente y cofundador de la empresa Createch360\u00ba , explica los retos y soluciones de la gesti\u00f3n inteligente de plantas de tratamiento de agua en el Innovators Club de Girbau LAB en la sesi\u00f3n online celebrada el pasado 15 de octubre.<\/p>\n
Createch360\u00ba, empresa especializada en el desarrollo de sistemas de monotorizaci\u00f3n y control inteligentes, ha desarrollado un software inteligente que permite monitorizar datos, analizarlos y dar soluciones para optimizar el proceso de tratamiento contribuyendo al ahorro energ\u00e9tico de estas plantas.<\/p>\n
Desde Createch360\u00ba ofrecen soluciones innovadoras para resolver los retos operativos de sus clientes, impulsando instalaciones eficientes y sostenibles a trav\u00e9s de la implementaci\u00f3n de plataformas de monotorizaci\u00f3n y control inteligentes CREA\u00ae.
\nSu tecnolog\u00eda incorpora inteligencia artificial que de – acuerdo con el an\u00e1lisis de los datos- permite reproducir patrones y prever comportamientos para corregir par\u00e1metros y contribuir a reducir costes operacionales.<\/p>\n
Con 158 instalaciones en todo el mundo, la experiencia y la innovaci\u00f3n continua en este campo garantizan soluciones de alto valor a\u00f1adido que permiten a los servicios p\u00fablicos y a los usuarios industriales lograr la eficiencia y el rendimiento de sus instalaciones.<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de la ponencia, Albert Vilardaga profundiza sobre algunas ideas a trav\u00e9s de la entrevista que compartimos a continuaci\u00f3n. Vilardaga explica las claves para entender como se est\u00e1 aplicando actualmente la tecnolog\u00eda, la innovaci\u00f3n y la monitoritzaci\u00f3n de datos en el tratamiento de aguas residuales, y detalla qu\u00e9 mejoras en eficiencia y sostenibilidad visualiza para la industria de la lavander\u00eda en los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os.<\/p>\n
Cerrar el c\u00edrculo y convertir el agua residual en agua potable o apta para el consumo humano es innovaci\u00f3n pura. La disponibilidad y buena calidad del agua se ha convertido en un hecho tan absolutamente normal y cotidiano que a menudo olvidamos todo lo que hay detr\u00e1s. Las \u00faltimas d\u00e9cadas de R+D nos han permitido disponer del conocimiento y la tecnolog\u00eda para que el agua, en la mayor parte de pa\u00edses occidentales, haya dejado de ser un problema de calidad y de disponibilidad. Aun as\u00ed, quedan todav\u00eda grandes retos para resolver, sobre todo vinculados en la eficiencia operativa o de la mejora de los tratamientos para que el agua residual se convierta en una nueva fuente de recursos o genere nuevos usos.<\/p>\n
Un elemento tan transversal como el agua, provoca la existencia de multitud de agentes a nivel global que generan conocimiento en este \u00e1mbito. Empresas, centros de investigaci\u00f3n y administraciones p\u00fablicas colaboran intensamente, compartiendo datos y conocimiento para avanzar en los grandes retos del sector. Los datos se han convertido en el pilar sobre el cual pivota mucho del conocimiento que estamos desarrollando favorecido por la irrupci\u00f3n de tecnolog\u00edas que nos permiten conectar equipos (IoT, M2M, etc.), procesar grandes vol\u00famenes de datos (modelos de inteligencia artificial o Machine learning ) y extraer conclusiones para mejorar los procesos (control inteligente, cognitive automation, etc.). No obstante, tambi\u00e9n afrontamos una gran contradicci\u00f3n. En la era en la que m\u00e1s estamos avanzando hacia compartir datos y conocimiento, est\u00e1 aflorando grandes miedos y peligros vinculados en la ciberseguridad. Este trade-off, marcar\u00e1, seguramente, la innovaci\u00f3n abierta vinculada a los datos durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n
Para una empresa como la nuestra que desarrolla software de control inteligente de procesos, la monitoritzaci\u00f3n es un factor clave. Por mucho que tengamos una gran tecnolog\u00eda de control, no podremos tomar decisiones \u00f3ptimas si los datos, la materia prima sobre la cual tomamos decisiones no es buena, fiable o de calidad suficiente. En este sentido, estamos dedicando muchos recursos a poder filtrar, validar y en caso de ausencia simular los datos que monitorizamos para el funcionamiento \u00f3ptimo de la l\u00f3gica de control de los procesos. El \u00abcerebro\u00bb del control, se nutre en tiempo real de gran multitud de datos vinculados a [1] par\u00e1metros de calidad del agua, [2] funcionamiento y rendimiento de los equipos que controlamos o [3] otros factores externos como la evoluci\u00f3n del coste de la energ\u00eda o la predicci\u00f3n de lluvia, entre otras. La monitoritzaci\u00f3n eficiente de todos estos par\u00e1metros es una parte muy relevante, puesto que sin una buena materia prima (datos) es dif\u00edcil definir una estrategia de operaci\u00f3n exitosa.<\/p>\n
La mejor manera que conozco para hacerlo es identificando una \u00e1rea de inter\u00e9s com\u00fan, una necesidad en forma de proyecto o una visi\u00f3n. Una vez este elemento est\u00e1 bien definido, el resto consiste a entender las habilidades y recursos de cada uno de los actores. A menudo la startup aporta un conocimiento muy especializado en un aspecto as\u00ed como una gran agilidad en el desarrollo. Por otro lado, una gran corporaci\u00f3n, m\u00e1s all\u00e1 de una experiencia contrastada aporta m\u00e9todo, recursos y escalabilidad industrial para conseguir los objetivos comunes.<\/p>\n
Cada empresa y sector es un mundo. En nuestro caso, que tenemos el origen de la empresa en la investigaci\u00f3n universitaria y que por lo tanto nuestro ADN viene plenamente marcado por la R+D, la innovaci\u00f3n es el conjunto del equipo. No tenemos departamento de R+D, puesto que en casi en todos los proyectos que trabajamos, es clave la participaci\u00f3n de personas de todos los departamentos de la empresa. Esta transversalidad y visi\u00f3n conjunta para innovar, es sin duda uno de los factores clave de \u00e9xito por nuestra empresa.<\/p>\n
Del mismo modo que en el \u00e1mbito del tratamiento de agua la irrupci\u00f3n de las tecnolog\u00edas vinculadas a la digitalizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis avanzado de datos est\u00e1n teniendo un gran impacto, estoy seguro que en el \u00e1mbito de la lavander\u00eda industrial ser\u00e1 pr\u00e1cticamente igual. Habr\u00e1 que entender la aplicabilidad y los beneficios que estas tecnolog\u00edas de \u00e1mbito transversal pueden tener en un \u00e1mbito vertical como es la industria de la lavander\u00eda. Seguramente, existen nuevas eficiencias a explorar a trav\u00e9s del uso de los sensores y datos en tiempo real, as\u00ed como mejor conectividad entre tecnolog\u00edas y usuarios a trav\u00e9s de la digitalizaci\u00f3n.<\/p>\n
A m\u00ed me gustar\u00eda que se lavara sola y de la manera m\u00e1s sostenible posible. Consciente que el reto que planteo es ambicioso, todo el que se acerque me satisfar\u00e1.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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